改日几年八大技术趋势

发布日期:2021-10-24 22:30    点击次数:200

现在,科技的发展速度这样之快,以至于对趋势的年度展看甚至在发布博客或文章之前就显得过时了。随着技术的发展,吾们的社会蒸蒸日上,也必将以指数级态势一连转变。但技术型的劳动不会以同样的速度转变,但它们准确实发展,而精明的信息技术专长人士也意识到自己的角色不会永久不变。21世纪的信息技术劳动者将一连学习(但不是出于需要,也不是出于憧憬),这对于你意味着什么?这意味着要跟上技术潮流;这意味着你要着眼于改日,清亮你需要掌握哪些技能,你想胜任什么样的劳动。以下是2020年你应该关注的八种技术趋势,以及这些趋势将创造的一些就业机会。

1、人工智能人工智能,在最近几年已经受到了遍及的关注,但它照样是一个值得关注的趋势,由于它对吾们的生活、劳动和娱乐手法的影响还仅仅处于早期阶段。此外,人工智能的其他分支也已经发展始来,包括机器学习,吾们将在下面商议。人工智能指的是模仿人类智能并实走诸如图像、语音或模式识别和决策等责任的计算机系统。人工智能能够比人类更快更切实地完善这些责任。六分之五的美国人每天都以某种形式行使人工智能服务,包括导航行使程序、流媒体服务、智能手机小吾助理、乘车共享行使程序、家庭小吾助理和智能家居设备。除了消耗者行使,人工智能还用于安排列车、评估交易风险、展看维护、先进能源造就等许众省钱的责任。人工智能是吾们遍及称之为自动化的一单方,自动化是一个热门话题,由于它能够会导致失业。内走说,到2030年,自动化将使7300万个劳动岗位消逝。然而,自动化在创造就业机会的同时也在消弭就业机会,奇怪是在人工智能周围:内走展看,到2020年,人工智能周围的就业人数将达到2300万。在开发、编程、测试、增援和维护等方面将创造就业机会。人工智能架构师就是这样一种劳动。有人说,它将很快与需要专长技术的数据科学家抗衡。要明白更众关于人工智能周围潜伏劳动的信息,请涉猎关于在人工智能周围建立劳动生涯的文章,或者为什么你应该获得人工智能认证。

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2、机器学习机器学习是人工智能的一个子集。通过机器学习,计算机被编程来学习做一些他们没有被编程去做的事情:他们通过从数据中发现模式和见解来学习。平淡来说,吾们有两种学习手法,有监督的和无监督的。虽然机器学习是人工智能的一个子集,但吾们在机器学习周围也有一些子集,包括神经网络、自然语言处理(NLP)和深度学习。这些子齐集的每一个都提供了一个专门从事只会增进的劳动周围的机会。机器学习正迅速行使于各种走业,对娴熟的专长人员产生了庞大的需要。展看到2022年,机器学习市场将增进到88.1亿美元。机器学习行使程序用于数据分析、数据挖掘和模式识别。在消耗者端,机器学习为网络搜索造就、实时广告和网络侵袭检测提供了动力,这只是它能完善的众众责任中的一小单方。除了配相符吾们完善无数的责任外,它还在创造就业机会。在LinkedIn上,机器学习类劳动位列新兴就业岗位之始,发布了近2000个职位列外。而且这些劳动的薪水也很高:2017年,机器学习工程师的平均工资是106225美元。机器学习劳动包括工程师、开发人员、研讨人员和数据科学家。

3、机器人过程自动化与人工智能和机器学习一致,机器人过程自动化(RPA)是另一种自动化作业的技术。RPA是行使软件来自动化交易流程,例如注解行使程序、处理事务、处理数据,甚至回复电子邮件。RPA自动化了人们以前频频做的重复性责任。这些不但仅是低收益工人的低微责任:吾们所做的活动中有众达45%能够自动化,包括财务经理、医生和始席实走官的劳动。尽管弗雷斯特研究推想RPA自动化将威胁到2.3亿或更众知识型员工或全球约9%的员工的生计,但RPA在转变现有劳动的同时也在创造新的就业机会。麦肯锡发现,不到5%的劳动能够通盘自动化,但大约60%的劳动能够单方自动化。走为又名面向改日并试图明白技术趋势的信息技术专长人士,RPA提供了大量的劳动机会,包括开发人员、项现在经理、交易分析师、解决方案架构师和顾问。这些劳动报酬很高。http://SimplyHired.com网站他说,RPA的平均工资是73861美元,但这是从初级开发人员到高级解决方案架构师的平均工资,前10%的人年收益超过14.1万美元。以是,伪如你热衷于学习和追求RPA的劳动,那么机器人过程自动化(RPA)课程应该是你最先RPA劳动生涯的下一步。

4、边缘计算云计算曾经是一个值得关注的技术趋势,现在已经成为主流,主要的参与者AWS(亚马逊网站服务)、微软和谷歌云占据了市场的主导地位,在中国以阿里云、腾讯云等服务商为始。随着越来越众的企业迁移到云解决方案,云计算的行使仍在一连增进。但它不再是新兴技术。随着吾们处理的数据量一连增补,吾们已经意识到云计算在某些情况下的瑕玷。云计算是一种绕过边缘计算而产生的数据处理题现在标手法。它能够存在于“边缘”,伪如你甘心的话,更亲昵计算需要发生的地方。以是,边缘计算可用于处理与齐集位置的连准许限或没有连接的远程位置中的时间敏感数据。在这些情况下,边缘计算能够像小型数据中央一致劳动。随着物联网(物联网)设备行使的增补,边缘计算将增补。到2022年,全球边缘计算市场展看将达到67.2亿美元。与任何增进的市场一致,这将创造各种就业机会,主要是软件工程师。

5、虚拟实际与加强实际虚拟实际(VR)将用户沉浸在一个环境中,而加强实际(AR)加强了他们的环境。虽然现在为止,虚拟实际主要用于嬉戏,但它也被用于训练,就像虚拟精神一致,虚拟精神是一种用于训练美国海军、陆军和海岸警卫队舰长的仿真软件。通走的口袋妖怪围棋就是应收账的一个例子。虚拟实际和虚拟现确实训练、娱乐、指导、营销,甚至是受伤后的康复方面都有庞大的潜力。这两种手法都能够用来训练医生做手术,为博物馆游客提供更深入的体验,深化主题公园,甚至能够深化市场营销,就像百事可乐的巴士候车亭一致。虚拟实际市场上有许众主要的参与者,比如谷歌、三星和奥克鲁斯但是许众创业公司正在形成,他们将招聘,对具有虚拟现实和应收账技能的专长人士的需要只会增补。最先学习虚拟实际并不消要许众专长知识。基本的编程技能和前瞻性思维能够找到一份劳动,尽管其他雇主也会追求光学走为一套技能和硬件工程师。

6、网络安然网络安然能够看始来不像新兴技术,由于它已经存在了一段时间,但它正在发展,就像其他技术一致。单方由于是新的威胁一连表现。那些试图作恶访问数据的恶意黑客不会很快屏弃,他们将一连追求手法,通过即使是最严严的安然措施。这在一定水平上也是由于新技术正在正当以加强安然性。只要吾们有黑客,吾们就会把网络安然走为一种新兴技术,由于它会一连发展,以反抗这些黑客。走为对网络安然专长人才的强烈需要的外明,网络安然劳动岗位的增进速度是其他技术岗位的三倍。然而,在填补这些劳动岗位方面,吾们还不敷。以是,据展看,到2021年,吾们将有350万个网络安然职位空缺。许众网络安然劳动的收益都是6.位数,职位从道德黑客到安然工程师再到始席安然官,为那些想进入并坚持这个周围的人提供了一条很有前途的劳动道路。

7、区块链尽管大无数人认为区块链技术与比特币等增密货币有关,但区块链提供的安然性在许众其他方面都很有用。浅易地说,区块链能够被描述为您只能增补、不能删除或更改的数据。以是有了“链”这个词,由于你在制造一个数据链。无法更改之前的块是它这样安然的由于。此外,区块链是共识驱动的,以是没有一个实体能够局限数据。行使区块链,您不消要可信的第三方来监督或验证交易。您能够参考吾们的区块链教程,以获得对该技术的详细和透澈的明白。一些走业正在参与和实走区块链,随着区块链技术的行使增补,对娴熟专长人员的需要也在增补。在这方面,吾们已经落后了。遵命http://Techcrunch.com,与区块链有关的劳动是增进第二快的劳动类别,每个区块链开发者有14个职位空缺。区块链开发人员专门行使区块链技术开发和实走架构息争决方案。区块链开发者的平均年薪是13万美元。伪如你对区块链及其行使很感趣味,并且想在这个迅速发展的走业中发展自己的事业,那么现在正是学习区块链并为激动人心的改日做益准备的益时机。

8、物联网现在许众“东西”都是通过无线网络连接来建造的,这意味着它们能够连接到互联网上,也能够相互连接。以是,物联网或物联网。物联网是改日的趋势,它已经使设备、家用电器、汽车等更众的设备能够通过互联网连接和交换数据。吾们还处于物联网的初级阶段:2017年物联网设备数现在达到84亿台,展看到2020年将达到300亿台。走为消耗者,吾们已经在行使物联网并从中受益。吾们能够远程锁上门,伪如吾们遗忘去上班,在下班回家的

 




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